Prof. Dr. Frank Deinzer

Lehrveranstaltungen

Bachelor Informatik

• Algorithmen und Datenstrukturen I
• Grundlagen der Theoretischen Informatik
• Computergrafik
• Digitale Medien- und Multimediatechniken

Master Informationssysteme

• Theoretische Informatik
• Mustererkennung und maschinelles Lernen

Aktuell laufende Forschungs- und Entwiclungsprojekte

Indoor-Lokalisierung

• simpleLoc
• simpleLoc@YouTube

Team: Toni Fetzer, Frank Ebner, Marukus Bullmann, Markus Ebner, Steffen Kastner

Augmented Reality für Museen

Augmented Art

Team: Toni Fetzer, Robin Diehl, Sebastian Kaim, Matthias Kleinhenz, André Stollberger

Maschinell lernendes optisches Prüfsystem (MOPS)

Leitung: Prof. Dr. Bohn, Prof. Dr. Frank Deinzer

Team: Markus Bullmann, Andreas Linke, Nico Prappacher

Publikationen, Preise und Patente

Bücher, Zeitschriften- und Konferenzbeiträge

• Markus Ebner, Toni Fetzer, Markus Bullmann, Frank Deinzer, Marcin Grzegorzek. "Recognition of Typical Locomotion Activities Based on the Sensor Data of a Smartphone in Pocket or Hand". Sensors 2020, 20(22), 6559.
  
• Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Ebner, Markus Ebner, Frank Deinzer, Marcin Grzegorzek. "Comparison of 2.4 GHz WiFi FTM- and RSSI-Based Indoor Positioning Methods in Realistic Scenarios". Sensors 2020, 20(16), 4515. doi.org/10.3390/s20164515
• Nico Prappacher, Markus Bullmann, Gunther Bohn, Frank Deinzer, Andreas Linke. "Defect Detection on Rolling Element Surface Scans Using Neural Image Segmentation". Applied Sciences 2020, 10(9), 3290. doi.org/10.3390/app10093290
  
• Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Fast Kernel Density Estimation Using Gaussian Filter Approximation“. In: 21st International Conference on Information Fusion, FUSION 2018, Cambridge, UK, July 10-13, 2018. IEEE, 2018, S. 1233–1240. ISBN: 978-0-9964527-6-2. DOI: 10.23919/ICIF.2018.8455686. URL: doi. org/10.23919/ICIF.2018.8455686.
• Toni Fetzer, Frank Ebner, Markus Bullmann, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Smartphone-Based Indoor Localization within a 13th Century Historic Building“. In: Sensors 18.12 (2018). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s18124095. URL: www.mdpi.com/1424-8220/ 18/12/4095.
• Frank Ebner, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „On Wi-Fi Model Optimizations for Smartphone-Based Indoor Localization“. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 6.8 (2017). 233. ISSN: 2220-9964. DOI: 10.3390/ijgi6080233. URL: www.mdpi. com/2220-9964/6/8/233.
• T. Fetzer, F. Ebner, L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „Recovering From Sample Impoverishment in Context of Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation. Sapporo, Japan: IEEE, Sep. 2017, S. 1–8.
• Joaquín Torres-Sospedra, Antonio R. Jiménez, Stefan Knauth, Adriano Moreira, Yair Beer, Toni Fetzer, Viet-Cuong Ta, Raul Montoliu, Fernando Seco, Germán M. Mendoza-Silva, Oscar Belmonte, Athanasios Koukofikis, Maria João Nicolau, António Costa, Filipe Meneses, Frank Ebner, Frank Deinzer, Dominique Vaufreydaz, Trung-Kien Dao und Eric Castelli. „The Smartphone-Based Offline Indoor Location Competition at IPIN 2016: Analysis and Future Work“. In: Sensors 17.3 (2017). 557. ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s17030557. URL: www.mdpi.com/14248220/17/3/557.
• F. Ebner, T. Fetzer, F. Deinzer und M. Grzegorzek. „On Prior Navigation Knowledge in Multi Sensor Indoor Localisation“. In: International Conference on Information Fusion (FUSION 2016). Heidelberg, Germany: IEEE, Juli 2016.
• T. Fetzer, F. Ebner, L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „On Monte Carlo Smoothing in Multi Sensor Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation. Madrid, Spain: IEEE, Okt. 2016.
• Frank Ebner, Toni Fetzer, Lukas Köping, Marcin Grzegorzek und Frank Deinzer. „Multi Sensor 3D Indoor Localisation“. In: Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2015 International Conference on. IEEE, Okt. 2015, erscheint.
• Toni Fetzer, Christian Petry, Frank Deinzer und Karsten Huffstadt. „3D interaction design: Increasing the stimulus-response correspondence by using stereoscopic vision“. In: Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2015 11th IEEE International Conference and Workshops on. Bd. 1. IEEE, Mai 2015, S. 1–6. DOI: 10.1109/FG.2015.7163120.
• Lukas Köping, Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer, Szymon Bobek, Mateusz Slazynski und Grzegorz Nalepa. „Improving indoor localization by user feedback“. In: Information Fusion (Fusion), 2015 18th International Conference on. IEEE, Juli 2015, S. 1053–1060.
• Frank Ebner, Frank Deinzer, Lukas Koping und Marcin Grzegorzek. „Robust self-localization using Wi-Fi, step/turn-detection and recursive density estimation“. In: Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2014 International Conference on. IEEE, Okt. 2014, S. 627–635. DOI: 10.1109/ IPIN.2014.7275537.
• Toni Fetzer, Frank Deinzer, Lukas Koping und Marcin Grzegorzek. „Statistical indoor localization using fusion of depth-images and step detection“. In: Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2014 International Conference on. IEEE, Okt. 2014, S. 407–415. DOI: 10.1109/IPIN. 2014.7275509.
• L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „Probabilistic Step and Turn Detection in Indoor Localisation“. In: 10th IET Data Fusion Target Tracking Conference (DF TT 2014): Algorithms and Applications. Liverpool, UK, Apr. 2014, S. 1–7.
• Lukas Köping und Frank Deinzer. „Realidades Virtuales/Aumentadas para el Desarrollo Social: Experiencias Entre Europa y Latinoamerica“. In: Universidad de Belgrano, 2014. Kap. Real-Time Indoor Localization for Augmented and Virtual Reality Applications. ISBN: 978-950-757-046-9.
• Lukas Köping, Frank Ebner, Marcin Grzegorzek und Frank Deinzer. „Indoor Localization Using Step and Turn Detection Together with Floor Map Information“. In: FHWS Science Journal 1 (2014), S. 40–49.
• Francisco Serón, Carlos Vaz de Carvalho, Melanie Saul, Frank Deinzer, Roberto Guerrero, Juan Carlos Parra, Cristiano Costa und Sandro Rigo. „Realidades Virtuales/Aumentadas para el Desarrollo Social: Experiencias Entre Europa y Latinoamerica“. In: Universidad de Belgrano, 2014. Kap. Virtual Reality, Augmented Reality and Ubiquitous Computing: Concepts, Technology and Practice. ISBN: 978-950-757-046-9.
• Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Navigation Using Particle Filter and Sensor Fusion“. In: Proceedings of the European Navigation Conference 2012. Apr. 2012.
• Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Navigation Using Particle Filter and Sensor Fusion“. In: Annual of Navigation 19.2 (Dez. 2012), S. 31–40.
• Marcel Brückner, Frank Deinzer und Joachim Denzler. „Temporal Estimation of the 3d Guide-Wire Position Using 2d X-ray Images“. In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. Hrsg. von Guang-Zhong Yang, David Hawkes, Daniel Rueckert, Alison Noble und Chris Taylor. Bd. 5761. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009, S. 386– 393. ISBN: 978-3-642-04267-6.
• Frank Deinzer, Christian Derichs, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „A Framework for Actively Selecting Viewpoints in Object Recognition“. In: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23.4 (2009), S. 765–799.
• Matthias Wacker und Frank Deinzer. „Automatic Robust Medical Image Registration Using a New Democratic Vector Optimization Approach with Multiple Measures“. In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. Hrsg. von Guang-Zhong Yang, David Hawkes, Daniel Rueckert, Alison Noble und Chris Taylor. Bd. 5761. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009, S. 590–597. ISBN: 978-3-642-04267-6.
• Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer, Matthias John und Björn Poppe. „Automated 3D Segmentation of the Esophagus For Planning of Atrial Ablation Therapy“. In: 39. Wissenschaftliche Jahrestagungö der DGMP in Oldenburg. 2008.
• Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer, Matthias John und Björn Poppe. „Esophagus Segmentation by Spatially-Constrained Shape Interpolation“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 247–251.
• Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer und Björn Poppe. „Automatic Detection of Air Holes Inside the Esophagus in CT Images“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 397–401.
• Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann, Dietrich Paulus, Bernd Schreiber und Thomas Brunner. „2D/3D Image Registration on the GPU“. In: Pattern Recognition and Image Analysis 18.3 (2008), S. 381–389.
• Esther Platzer, Frank Deinzer, Dietrich Paulus und Joachim Denzler. „3D Blood Flow Visualization from 2D Angiograms“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 288–292.
• Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann und Dietrich Paulus. „Extended Global Optimization Strategy for Rigid 2D/3D Image Registration“. In: Computer Analysis of Images and Patterns, 12th International Conference, CAIP 2007. Bd. 4673. Lecture Notes in Computer Science. Wien: Springer Berlin, Aug. 2007, S. 759–767.
• Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann, Dietrich Paulus, Bernd Schreiber und Thomas Brunner. „2D/3D Image Registration on the GPU“. In: Proceedings of the 7th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. Ettlingen, Aug. 2007.
• Alexander Kubias, Frank Deinzer, Matthias Kreiser und Dietrich Paulus. „Efficient Computation of Histograms on the GPU“. In: Spring Conference on Computer Graphics. ACM Press New York, 2007.
• Philipp Bernhardt, Markus Lendl und Frank Deinzer. „New Technologies to Reduce Pediatric Radiation Doses“. In: Pediatric Radiology 36, Supplement 1 (2006), S. 212–215.
• Frank Deinzer, Joachim Denzler, Christia Derichs und Heinrich Niemann. „Aspects of Optimal Viewpoint Selection and Viewpoint Fusion“. In: Computer Vision – ACCV 2006. Hrsg. von P.J. Narayanan, Shree K. Nayar und Heung-Yeung Shum. Bd. 3852. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Jan. 2006, S. 902–912. ISBN: 3-540-31244-7.
• Frank Deinzer, Christian Derichs, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Integrated Viewpoint Fusion and Viewpoint Selection for Optimal Object Recognition“. In: British Machine Vision Conference 2006. BMVA Malvern, 2006, S. 287–296.
• Tobias Feldmann, Sahla Bouattour, Dietrich Paulus und Frank Deinzer. „Kombination verschiedener Ähnlichkeitsmaße für die 2D/3D-Registrierung von Röntgenbildern mittels Demokratischer Integration“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Informatik Aktuell. Springer Verlag, März 2006, S. 226–230.
• Frank Deinzer. Optimale Ansichtenauswahl in der aktiven Objekterkennung. Logos Verlag Berlin, 2005.
• Frank Deinzer und Martin Ostermeier. Overlay3D - Fusion of 2D Fluoroscopic Images and 3D Volume Data Sets. Techn. Ber. Forchheim, Germany: Siemens Medical Solutions, 2005.
• Christian Derichs, Frank Deinzer und Heinrich Niemann. „Cost Integration in Multi-Step Viewpoint Selection for Object Recognition“. In: Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM 2005. Leipzig: Springer, Juli 2005, S. 415–425.
• C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, Frank Deinzer, R. Klucznick und M. E. Mawad. „StentAssisted Coiling of Intracranial Aneurysms Aided by Virtual Parent Artery Reconstruction“. In: AJNR American Journal of Neuroradiology 26.6 (Okt. 2005), S. 2368–2370.
• C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, Frank Deinzer, R. Klucznik und M. Mawad. „Pre-treatment Planning and Virtual Stent Visualization in the Parent Artery of Intracranial Aneurysms“. In: Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the American Society of Neuroradiology. American Society of Neuroradiology. Toronto, Canada, Mai 2005.
• Benjamin Deutsch, Frank Deinzer, Matthias Zobel und Joachim Denzler. „Active Sensing Strategies for Robotic Platforms, with an Application in Vision-Based Gripping“. In: Proceedings of the 1st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Bd. 2. Setúbal, Portugal: INSTICC Press, Aug. 2004, S. 169–176. ISBN: 972-8865-12-0.
• Christoph Gräßl, Frank Deinzer, F. Mattern und Heinrich Niemann. „Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions“. In: Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications) 14.2 (2004), S. 222–230. ISSN: 1054-6618.
• Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Viewpoint Selection – Planning Optimal Sequences of Views for Object Recognition“. In: Computer Analysis of Images and Patterns – CAIP 2003. Hrsg. von N. Petkov und M. Westenberg. Bd. 2756. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, Aug. 2003, S. 65–73. ISBN: 3-540-40730-8.
• Christoph Gräßl, Frank Deinzer, F. Mattern und Heinrich Niemann. „Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions“. In: 6th German-Russian IAPR Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. Novosibirski, Russion Federation: Institut of Automation und Electrometry, Russian Academy of Sciences, 2003, S. 38–41.
• Christoph Gräßl, Frank Deinzer und Heinrich Niemann. „Continuous Parametrization of Normal Distributions for Improving the Discrete Statistical Eigenspace Approach for Object Recognition“. In: Pattern Recognition and Information Processing. Hrsg. von V. Krasnoproshin, S. Ablameyko und J. Soldek. Bd. 1. Minsk, Mai 2003, S. 73–77.
• Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer, Michael Reinhold, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „How Fusion of Multiple Views Can Improve Object Recognition in Real-World Environments“. In: Vision, Modeling, and Visualization 2003. Hrsg. von T. Ertl, B. Girod, G. Greiner, Heinrich Niemann, H.-P. Seidl, E. Steinbach und R. Westermann. München, Germany: Aka GmbH, Berlin, Nov. 2003, S. 553–560. ISBN: 3-89838-048-3.
• Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Improving Object Recognition By Fusion Of Multiple Views“. In: Proceedings of the Third Indian Conference on Computer Vision Graphics and Image Processing. Ahmedabad, Indien: Allied Publishers Pvt. Ltd., Dez. 2002, S. 161–166.
• Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition“. In: Pattern Recognition – Proceedings of the 23rd DAGM Symposium. Hrsg. von B. Radig. Bd. 2191. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, Sep. 2001, S. 239–245.
• Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Classifier Independent Viewpoint Selection for 3-D Object Recognition“. In: Mustererkennung 2000, 22. DAGM-Symposium, Kiel. Hrsg. von G. Sommer, N. Krüger und Ch. Perwass. Informatik aktuell. Berlin: Springer, Sep. 2000, S. 237–244. ISBN: 3-540-67886-7.
• Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Viewpoint Selection - A Classifier Independent Learning Approach“. In: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, Austin, Texas, USA. Los Alamitos, California, 2000, S. 209–213. ISBN: 0-7695-0595-3.
• M. Reinhold, Frank Deinzer, Joachim Denzler, D. Paulus und Joseph Pösl. „Active AppearanceBased Object Recognition Using Viewpoint Selection“. In: Vision Modeling and Visualization 2000. Hrsg. von B. Girod, Heinrich Niemann und H.–P. Seidel. Saarbrücken, Germany: Infix, Nov. 2000, S. 105–112.
• Frank Deinzer, Julia Fischer, Ulrike Ahlrichs und Elmar Nöth. „Learning of Domain Dependent Knowledge in Semantic Networks“. In: EUROSPEECH. Bd. 5. Budapest, Ungarn, 1999, S. 1987– 1990.
• Julia Fischer, Jürgen Haas, Elmar Nöth, Heinrich Niemann und Frank Deinzer. „Empowering Knowledge Based Speech Understanding through Statistics“. In: Proc. Int. Conf. on Spoken Language Processing. Bd. 5. Sydney, Australien, Dez. 1998, S. 2231–2235.

Preise und Auszeichnungen

• Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2016 in Madrid, Spanien
• Informatikpreis 2016 des Fachbereichtags Informatik. Auszeichnung der Masterarbeit Toni Fetzer „Smoothing and Prediction in Statistical Indoor Localization“.
• Best-Paper Award der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2015 (Frank Ebner, Toni Fetzer, Lukas Koeping, Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer): Auszeichnung für die Arbeit Multi Sensor 3D Indoor Localisation
• Weser-Ems-Wissenschaftspreis 2008 (3. Platz). Auszeichnung der Masterarbeit Andreas Fieselmann: Enhancing Atrial Ablation Therapy: Segmentation of the Esophagus in Multidimensional Medical. Zudem ausgezeichnet als beste Abschlussarbeit 2008 in der Physik an der Universität Oldenburg
• Innovationspreis 2008 der Gesellschaft für Informatik e.V. (Frank Deinzer, Esther Platzer): Auszeichnung für die Arbeit Erstellung von 4-D-Angiogrammen in der interventionellen Radiologie
• Scientific Award 2007 der BMW Group (1. Platz): Auszeichnung der Diplomarbeit Esther Platzer: Visualierung von Blutfluss in 3-D-Datensätzen aus 2-D-Angiogramme
• DAGM-Preis 2001 (Frank Deinzer, Joachim Denzler, Heinrich Niemann): Auszeichnung für die Arbeit On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition

Patente

• DE 10 2006 020 398 B4, Medizintechnisches Diagnosesystem
• US 8498692 B2, Method for displaying a medical implant in an image and a medical imaging system
• CN 1936958 B, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From TwoDimensional Projection Images
• US 8244331 B2, Method and device for determining an optimum direction of projection for recording projection images
• US 8194957 B2, Registration method with three-dimensional representation of a vascular tree as a function of blood flow
• DE 10 2009 008 115 B4, Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines digital rekonstruierten 2-DBildes aus einem 3-D-Bilddatensatz
• US 8004524 B2, Method for Displaying 3D Structures in 2D Projection Images
• DE 10 2006 002 907 B4, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern
• US 7949165 B2, Method for Determining a Temporal Profile of a Probability Distribution with Local Three-Dimensional Resolution for the Presence of a Substance in a Vascular System
• DE 10 2009 004 576 B4, Katheterdetektion in Volumendaten auf wahrscheinlichkeitsbasiertem Ansatz
• US 7817772 B2, A Method for Determining Presence Distributions with Local Three-Dimensional Resolution for a Substance in a Vascular System and Corresponding Facilities
• US 7817832 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of HighResolution Images
• US 7817834 B2, A Method for Operating an X-Ray Diagnostics Device for Generating HighResolution Subtraction Angiography Images
• DE 10 2007 024 451 B4, Ermittlungsverfahren für örtlich dreidimensional aufgelöste Anwesenheitsverteilungen einer Substanz in einem Gefäßsystem und hiermit korrespondierende Einrichtungen
• DE 10 2008 059 455 A1, Verfahren zur Bestimmung der Projektionsgeometrie einer C Bogen-Anlage
• US 7728834 B2, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From TwoDimensional Projection Images
• DE 10 2007 014 405 B4, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen
• US 7689042 B2, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images
• US 7650026 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device
• EP 2132656 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de reconnaissance de mots dans des séquences de signes
• DE 10 2008 022532 A1, Abstandbestimmungsverfahren
• DE 10 2008 015293 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes
• DE 10 2008 015292 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes
• DE 10 2008 033147 B3, Optimierte flexible Registrierung von Projektionsbildern relativ zu einem Volumendatensatz
• WO 2008 116843 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de Reconnaissance de Mots Dans des Séquences de Signes
• DE 10 2007 039 034 A1, Verfahren zur Erzeugung von künstlichen Bildern aus einem Volumendatensatz
• DE 10 2007 044 213 A1, Verfahren und Vorrichtung zur gekoppelten Bilddarstellung mindestens eines in einen interessierenden Körperbereich eines Patienten einzubringenden medizinischen Implantats
• US 2007/0237369 A1, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method
• US 2007/0189457 A1, Method for Displaying a Device in a 3D Image of a Volumetric Data Set
• US 2007/0055131 A1, A Method for Displaying a Medical Implant in an Image and a Medical Imaging System
• JP 2007 209760 AA, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of HighResolution Images
• CN 1903139 A, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method
• CN 1891153 A, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images
• CN 1828667 A, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device
• DE 10 2007 015 306 A1, Ermittlungsverfahren für einen zeitlichen Verlauf einer örtlich dreidimensional aufgelösten Anwesenheitswahrscheinlichkeitsverteilung einer Substanz in einem Gefäßsystem
• DE 10 2006 028 941 B4, Verfahren zur Erstellung eines Histogramms eines Bildes
• DE 10 2005 030 646 B4, Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2DDurchleuchtungsbildern
• DE 10 2007 030 960 A1, Verfahren zur Darstellung von 3-D-Strukturen in 2-D-Projektionsbildern
• DE 10 2006 033 885 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Repositionierung eines Patienten
• DE 10 2006 006 451 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Subtraktionsangiographie-Bilder
• DE 10 2006 006 449 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Bilder
• DE 10 2005 041 602 A1, Verfahren zur Dartsellung eines medizinischen Implantats in einem Bild sowie medizinisches bildgebendes System
• DE 10 2005 044 653 A1, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern
• DE 10 2005 039 657 A1, Verfahren zur Darstellung einer Vorrichtung in einem 3-D-Bild eines Volumendatensatzes
• DE 10 2005 035 929 A1, Verfahren zur Darstellung mehrerer Bilder sowie ein Bildsystem zur Durchführung des Verfahrens
• DE 10 2005 010 119 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung

Werdegang und Arbeitsschwerpunkte

Frank Deinzer erhielt jeweils ein Informatik-Diplom im Jahr 1998 und einen Dr.-Ing. im Jahr 2005 von der Universität Erlangen-Nürnberg. Von 2004 bis 2009 arbeitete er bei Siemens Healthcare in Forchheim als Projektleiter für medizinische Bildverarbeitungsapplikationen im Bereich der 3-D-Angiographie. Seit März 2009 ist er Professor für Medieninformatik und Multimediatechniken an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg/Schweinfurt. Dort leitete er von 2012 bis 2014 das Institut Design und Informationssysteme. Seit 2014 ist er Leiter des Steinbeis-Transferzentrums New Media and Data Science.

Er ist Autor und Mitautor mehrerer Bücher, von mehr als 40 Konferenz- bzw. Zeitschriftenartikeln und Erfinder bzw. Patentinhaber von etwa 50 Patenten. Seine Arbeiten zur Sensordatenfusion wurden 2001 mit einem DAGM-Preis ausgezeichnet. 2008 erhielt er den Innovationspreis der Gesellschaft für Informatik.

Seine aktuelle Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Sensordatenfusion (Statistische Fusion/Zustandsschätzung mittels multipler verteilter Sensoren), Interaktionsdesign (Einsatz moderner Interaktionssensorik für HCI-Techniken), Mustererkennung (Statistische Klassifikationsverfahren), Data Mining, Computergrafik (Medizinisches Volumenrendering) und Audioverarbeitung.

Promotionen

Abgeschlossene und betreute Promotionen:

• Frank Ebner. Smartphone-Based 3D Indoor Localization and Navigation, Logos Verlag, Berlin. erscheint
  
• Lukas Köping. Probabilistic Fusion of Multiple Distributed Sensors, Reihe: Studien zur Mustererkennung, Bd. 46. Logos Verlag, Berlin, 2018